Как я использую ИИ-агентов для разработки в 2026 году

Я потратил недели на настройку Neovim, перебрал десятки механических клавиатур, освоил слепую печать и продолжительное время писал код без автодополнения. В итоге я хорошо справляюсь с продуктивной работой без помощи агентов. Мне нравится нажимать на клавиши и набирать код.

По моему опыту, более комфортное и эффективное взаимодействие с LLM для разработки происходит через чат. Туда попадают именно мелкие отделяемые задачи, до которых и рекомендуется доходить при работе с агентами.

В одном из положительных случаев мне нужно было сверстать динамические соединительные линии между двумя элементами, расположенными произвольно. Я описал задачу в чате и сразу, не читая прогресс, пошел делать другие задачи на проекте. В паузе вернулся, скопировал решение, проверил, отдал правки и спустя три итерации с моим минимальным участием (и параллельной работой над другим функционалом) я получил готовый результат.

В случае с ИИ-агентами так не получается. Если мы не говорим об абсолютном вайбкодинге, а следуем рекомендациям экспертов, нужно постоянно следить за тем, что происходит: проверять применяемые патчи, одобрять или отклонять выполняемые команды, следить за ходом мысли и направлением решения. В итоге получается делегирование не задачи, а написания кода.

Но фактически, делегируется ещё и когнитивная нагрузка, авторство, а с ним и ответственность. Я уверен, что все ловили себя на мысли, что проще оставить текущие изменения (или доработать их самостоятельно), чем писать эссе, объясняющее, как и почему решение должно быть изменено.

Проблема аутсорса ментальных усилий есть также и в чатах. Чаще всего я использую LLM для бреинштормов либо погружения в новый стек. В первом случае я поймал себя на мысли, что часто ухожу в мечтания и гипотезы, продолжая задавать вопрос «а что если?» и представлять какие-то идеальные архитектуру и реализации. В случае с погружением в новый стек проблема примитивнее — спустя время LLM начинает предоставлять недостоверную информацию. Теперь я использую чат, и чаще всего временный чат без сохранения в истории, только на старте, для поверхностного понимания, после чего собираю и изучаю информацию самостоятельно.

В конечном итоге, если всё-таки настанет момент, когда меня придут заменять люди, которые умеют пользоваться ИИ (в течение 2025 года мы решили, что именно они нас заменят, а не сам ИИ), какое у них будет преимущество? Чтобы разрабатывать с LLM не нужны специальные навыки. Догнать прогресс можно будет за считанные дни.